NVIDIA Ada L40 48GB GDDR6 PCIe Gen 4th 300w - 900-2G133-0010-000
Grafický čip: NVIDIA L40 Sběrnice: PCIe 4.0 x16 Velikost paměti: 48 GB Typ paměti: GDDR6 Počet stream procesorů: 18176 Počet tensor jader: 568 Teoretický výkon: 90,5 TFLOP
Můžeme dodat tyto GPU karty přímo a s individuální B2B cenou. Ozvěte se s vaším dotazem.
Všechny GPU architektury NVIDIA Ampere, NVIDIA Grace Hopper, NVIDIA Ada Lovelace a NVIDIA Blackwell podléhají NCNR (Non-Cancellable, Non-Returnable) s platností 52 týdnů. Dále se na produkt vztahují sankce pro některé země a je nutné doložit koncového zákazníka.
| Kód produktu | 214.165233 |
|---|---|
| Part number | 900-2G133-0010-000 |
| Supermicro Part No. | GPU-NVL40 |
| Výrobce | NVIDIA |
| Dostupnost u nás |
Skladem 0 ks
Skladovost a možnosti doručení
Osobní odběr Rožnov pod Radhoštěm Pondělí 16. 6. nejpozději Středa 18. 6. Přepravní společností v rámci ČR Pondělí 16. 6. nejpozději Středa 25. 6. Přepravní společností po Evropě Čtvrtek 19. 6. nejpozději Středa 25. 6. |
| Dostupnost u dodavatele | Skladem 11 ks |
| Záruka | 24 měsíců |
| Hmotnost | 1.2 kg |
| Uvedená cena je včetně veškerých zákonných poplatků | |
Podrobné informace
NVIDIA AI GPU
Na produkty společnosti NVIDIA je obecně nahlíženo, jako to nejlepší pro práci s AI. Jedná se o inovativní produkty s vysokou pamětí a velkým výkonem. Díky vylepšené technologii NVLink z minulých let je možné odemknout plný potenciál vašich systémů pomocí propojení stovek karet v jeden celek. Proprietární technologie Tensor core je speciálně designovaná pro efektivní trénování umělé inteligence a zejména inferencing. Díky dokonalé harmonii mezi softwarem a hardwarem jsou produkty NVIDIA tím, po čem svět prahne.
Floating point
Díky jednotce FLOPS v dnešní době zjišťujeme hrubý výkon grafických karet. Označuje, kolik operací za sekundu dokáže grafická karta provést, a umožňuje nám je mezi sebou porovnávat. Avšak tyto hodnoty se mohou lišit v závislosti na bitové velikosti plovoucí řadové čárky (neboli FP – floating point). Čím větší bitová velikost, tím přesnější jsou výpočty, ale také jich je méně. Protože herní počítače pro hladký chod her potřebují přesné hodnoty, používají hlavně 32bitový FP (neboli FP32). Na druhou stranu Deep Learning nepotřebuje nutně tak přesné výpočty, a proto AI grafické karty používají FP8. Tím sice drasticky snižují přesnost, ale na druhou stranu navyšují počet výpočtů.
Grafická paměť
VRAM, v dnešní době primárně typu GDDR, je synchronní paměť, podobně jako je tomu u standardní RAM. V případě grafické paměti se však standardně jedná o paměťové čipy s rychlejší propustností a násobnou rychlostí přenosu dat. Důsledkem je pak mnohem rychlejší buffering dat, které grafická karta nebo koprocesor počítá a předává procesoru.
Technologie CUDA
Uživatelé profesionálních aplikací mohou díky architektuře CUDA využívat grafických CUDA stream procesorů. Díky tomu lze pro specifické výpočty využít hrubého výkonu grafické karty, což může práci urychlit mnohonásobně oproti použití klasického procesoru, který je výrazně omezen nižším množstvím jader.
PCI Express
PCI Express je rozhraním, které má zpravidla formu rozšiřujícího slotu, aby byla zajištěna modularita celého systému, ať už se jedná o GPU, síťové karty, řadiče, M.2 disky či jiné rozšiřující karty. Platí, že čím novější generace a širší rozhraní, tím vyšší je výkon a propustnost. Většina moderních grafických karet využívá 16 linek pro spojení s procesorem. V současnosti je nejaktuálnější generací PCI Express generace 6.0 o rychlosti 7.5 GB/s na linku.
Parametry
| Modelové označení | Tesla |
|---|---|
| Architektura | Ada Lovelace |
| Množství paměti GB | 48 |
| Počet stream procesorů | 18176 |
| Typ paměti | GDDR6 |
| Počet slotů | Unknown |
| Výstup na monitor | |
| Profil | FH/LP |
| Sběrnice | PCI-E 4.0 16x |
| Typ chlazení | Active |
| Spotřeba (W) | 300 |
